LinkedIn Skills

Douze Skills en français pour tenir un compte LinkedIn. Gratuits, MIT, sans inscription, sans clé d'API, rien à connecter.

Un Skill écrit tes posts à partir de 21 formules d'accroche. Un autre commente les posts des autres. Un autre gère les réponses sous les tiens. Un autre note ton profil sur 100 et t'aide à réécrire tes expériences avec des chiffres. Un autre planifie la semaine. Un autre trouve les offres d'emploi publiées dans la dernière heure.

Et un humaniseur français, qui rend les autres utilisables : il retire les tirets cadratins, les caractères invisibles, les tics d'IA repérés par Wikipédia (« Il est important de noter », « Le résultat ? », « Ce n'est pas X, c'est Y »…), sans casser la typographie française, puis note ce qui reste sur cinq signaux.

Rien n'est publié tant que tu ne l'as pas décidé. Ces Skills écrivent. Tu publies.

Par Join Médicis · construit à partir des meilleurs Skills open-source, voir CREDITS.md.

Les douze

commande	ce qu'elle fait
/linkedin-post	Une idée devient un post. Trois accroches, un brouillon complet, humanisé avant que tu le voies.
/linkedin-comment	Commentaires sous les posts des autres. Neuf types, choisis selon le post. Jamais « Super post ! ».
/linkedin-reply	Le fil sous tes posts. Trie chaque commentaire (prospect, fond, pair, soutien, bruit) avant d'écrire.
/linkedin-profile	Note ton profil sur 100, puis t'aide à réécrire ce qui perd des points, avec des expériences chiffrées : « J'ai vendu X, en Y, pour Z de CA ».
/linkedin-plan	La semaine : quoi publier, quand, et les dix personnes avec qui interagir.
/linkedin-human	L'humaniseur français. Deux scripts qui tournent vraiment, et une grille de relecture.
/linkedin-carousel	Carrousels : le texte de chaque diapo, et le PDF à téléverser.
/linkedin-repurpose	Une vidéo, un podcast ou une newsletter devient une semaine de posts.
/linkedin-dm	La note d'invitation de 200 caractères, le premier message, deux relances. Dans les règles de la CNIL.
/linkedin-inbox	Tri de la messagerie : prospect, recruteur, pair, demande, spam.
/linkedin-audit	Tes posts publiés, classés par ce qui a vraiment marché.
/linkedin-job	Recherche d'offres en requêtes booléennes, et URL qui n'affiche que les offres de la dernière heure.

Installer

Claude Code

En plugin :

/plugin marketplace add Aleksander-Siebert/join-medicis-ressources
/plugin install linkedin-skills@join-medicis

Ou à la main :

git clone https://github.com/Aleksander-Siebert/join-medicis-ressources.git
cp -r join-medicis-ressources/linkedin-skills/skills/linkedin-* ~/.claude/skills/
mkdir -p ~/.claude/linkedin
cp join-medicis-ressources/linkedin-skills/templates/*.md ~/.claude/linkedin/

Pour un seul projet, copie les dossiers dans .claude/skills/ du dépôt.

claude.ai et Claude Desktop

Réglages → Capacités : active l'exécution de code (pour les scripts de /linkedin-human et /linkedin-job). Puis Personnaliser → Skills → importe chaque dossier linkedin-* en ZIP. Mets templates/voix.md, rempli, dans les connaissances d'un Projet.

ChatGPT, Gemini, Mistral

Colle le SKILL.md voulu dans les instructions d'un Projet, d'un GPT, d'un Gem ou d'un Skill Vibe, avec ton voix.md. Tout marche, sauf les deux scripts : /linkedin-human passe alors par sa grille de relecture (references/marqueurs-ia-fr.md), et /linkedin-job explique comment modifier l'URL à la main.

Puis : dix minutes sur voix.md

Remplis ~/.claude/linkedin/voix.md, ou colle trois de tes posts à Claude et dis « écris mon voix.md à partir de ces posts ». Tous les Skills le lisent. Sans lui, tout sort avec la voix de tout le monde.

Les fichiers partagés

fichier	rôle	écrit par
voix.md	qui tu es, comment tu parles, tes preuves chiffrées	toi
plan.md	le plan de la semaine	/linkedin-plan
journal.md	posts publiés, commentaires, contacts à suivre	les Skills, sur ton « ok »
apprentissages.md	ce qui marche pour ton compte	les Skills, après ta validation

apprentissages.md est la boucle d'amélioration du pack : /linkedin-audit, /linkedin-human et les autres proposent une ligne quand ils apprennent quelque chose sur ton compte, tu valides, et tous les Skills la relisent ensuite. Rien ne s'écrit sans toi : un Skill qui se modifie seul finit par dériver.

L'humaniseur

cd ~/.claude/skills/linkedin-human
python3 humanize.py brouillon.txt -o propre.txt --rapport   # nettoie + liste ce qui reste à réécrire
python3 detect.py brouillon.txt propre.txt                  # note avant / après

Sur un post écrit « à la ChatGPT » et un post humain (dans evals/linkedin-human/) :

brouillon-ia.txt           SCORE HUMAIN  21,5  SIGNALÉ
apres-humanize.txt         SCORE HUMAIN  32,2  SIGNALÉ   (les tics de structure restent à réécrire)
brouillon-ia-reecrit.txt   SCORE HUMAIN  83,6  OK        (réécrit à la main d'après le rapport)
post-humain.txt            SCORE HUMAIN  80,2  OK

Corrigé automatiquement : caractères invisibles, tirets cadratins (supprimés ou remplacés par une virgule, jamais par un point-virgule), pourcentages collés au nombre (« 15% »), guillemets anglais, espace manquante avant ; : ! ?, majuscules non accentuées, gras Markdown, formules sûres (« afin de » → « pour »). Signalé pour que tu le réécrives : parallélismes, « Le résultat ? », connecteurs en pluie, verbes vides, appâts à engagement, triades, anaphores. Changer la forme d'une phrase demande du jugement : le script ne le fait pas à ta place.

Ce qu'il faut savoir

Ces Skills ne publient pas sur LinkedIn, et ne le doivent pas. Il n'existe pas d'API officielle pour publier sur un profil personnel sans application partenaire agréée, et automatiser le site avec un navigateur ou un outil tiers viole les conditions d'utilisation de LinkedIn et fait restreindre les comptes. Chaque Skill se termine donc par un bloc prêt à copier, et c'est toi qui colles.

Les cinq contrôles de l'humaniseur sont des heuristiques locales, pas des détecteurs commerciaux. Ils mesurent les mêmes signaux que GPTZero ou Compilatio, mais ne promettent pas leurs verdicts. Personne ne peut vendre honnêtement de l'« indétectable ».

Rien n'est inventé. Aucun chiffre, client ou résultat n'est écrit sous ton nom sans venir de toi. S'il manque, le brouillon revient avec {{à compléter}}.

Les règles sur l'algorithme sont marquées [données à grande échelle], [estimation de praticien] ou [à vérifier]. Les études se contredisent (heures, longueur, hashtags) : /linkedin-audit sur tes propres posts tranche.

Tests

python3 evals/linkedin-human/test_humaniseur.py   # 20 tests
python3 evals/linkedin-job/test_job_url.py        # 7 tests

evals/evals.json contient les cas réalistes utilisés pour comparer ce pack aux Skills d'origine ; les résultats et leurs limites sont dans evals/RESULTATS.md.

Licence

MIT. Prends-le, modifie-le, partage-le. Les mentions des projets d'origine sont dans LICENSE et CREDITS.md.