/linkedin-human · Humaniseur français
Maintenu parAleksander SiebertRetire d'un texte les marques d'écriture IA repérées par Wikipédia (tirets cadratins, invisibles, « Le résultat ? », « Ce n'est pas X, c'est Y »…) sans casser la typographie française, puis le note sur cinq signaux.
- Temps économisé
- X min/texte
- Résultat observé
- Score humain sur 100
- Testé par
- X membres
Installer
- 1Téléchargez le fichier du Skill depuis sa fiche
- 2Dans Claude : Réglages → Capacités, activez l'exécution de code
- 3Personnaliser → Skills → importez le fichier
Disponible sur tous les forfaits, y compris gratuit. Le Skill s'active automatiquement dès qu'une conversation correspond.
Ce que ce Skill change
Le problème
Les textes générés par IA se trahissent : tirets cadratins, « Il est important de noter », « Ce n'est pas X, c'est Y ». Et les outils anglais cassent la typographie française en voulant corriger.
Avec ce Skill
Deux scripts locaux corrigent ce qui peut l'être sans risque (invisibles, tirets, guillemets, formules lourdes) en respectant la typographie française, puis signalent ligne par ligne ce qu'un humain doit réécrire. Une note sur cinq signaux mesure l'écart avant / après.
Ce que tu peux lui demander
Une fois le Skill installé, copie une de ces demandes dans ta conversation.
« Humanise ce post et montre-moi la note avant / après. »
Les deux scripts tournent en local, rien n'est envoyé.
« Est-ce que ce texte fait IA ? Dis-moi précisément quelles phrases. »
Chaque passage signalé avec sa ligne et une piste de réécriture.
Variantes sectorielles
Tu travailles dans un secteur spécifique ? Propose ta variante ou ta propre ressource.Le fichier complet, tel que ton IA le lira (162 lignes). Tu peux l'adapter librement.
- name
- linkedin-human
- description
- Humaniseur français : retire d'un brouillon les marques d'écriture IA (tirets cadratins, caractères invisibles, guillemets anglais, tics du type « Il est important de noter », « Le résultat ? », « Ce n'est pas X, c'est Y ») et le note sur cinq signaux avant que l'utilisateur le voie. Utilise-le dès qu'un texte doit sonner humain : « humanise », « ça fait IA ? », « enlève les tirets », « dé-IA-ise ce post », et avant de montrer tout post, commentaire, réponse ou message LinkedIn produit par les autres Skills du pack.
linkedin-human
Le filtre par lequel passe tout ce que le pack écrit. Il fait deux choses : nettoyer ce qu'une machine peut nettoyer sans risque, et montrer précisément ce qu'un humain doit réécrire.
Les marqueurs viennent de la page d'aide de Wikipédia « Identifier l'usage
d'une IA générative » et de ses déclinaisons francophones. Ils sont détaillés,
avec des exemples avant/après, dans references/marqueurs-ia-fr.md.
Avec exécution de code (Claude Code, claude.ai avec l'option activée)
Deux scripts sans dépendance, qui tournent en local. Rien n'est envoyé.
python3 humanize.py brouillon.txt -o propre.txt --rapport # nettoie + liste ce qui reste à réécrire
python3 detect.py brouillon.txt propre.txt # note avant / après, cinq contrôles
Les deux lisent tics-ia.json : 25 remplacements sûrs, 66 tics signalés,
13 structures. Le fichier est fait pour être modifié : si un mot fait partie
de la voix de l'utilisateur, retire-le du fichier plutôt que de le combattre.
Sans exécution de code (ChatGPT, Gemini, Mistral, claude.ai sans l'option)
Applique la même chose à la main : lis references/marqueurs-ia-fr.md,
passe le texte au crible famille par famille, puis donne une note sur 100
pour chacun des cinq contrôles ci-dessous en expliquant d'où elle vient.
Dis clairement que la note est une estimation, pas un calcul.
Ce qui est corrigé automatiquement
1. Caractères invisibles. Espaces sans chasse, joints, traits d'union
conditionnels, BOM, marques de direction, caractères d'étiquette Unicode. Les
espaces insécables et fines deviennent des espaces normales sans être
supprimées : en français, l'espace avant ; : ! ? reste. Avec
--insecables, le script pose au contraire de vraies insécables, pour une
typographie soignée.
2. Typographie française.
| Avant | Après |
|---|---|
morte — elle a changé |
morte, elle a changé (jamais de point-virgule) |
— Premier point · une idée — |
Premier point · une idée (tiret supprimé) |
15 % (espace avant %) |
15% |
“on signe” |
« on signe » |
Résultat: 212 rendez-vous! |
Résultat : 212 rendez-vous ! |
Etat des lieux · A propos |
État des lieux · À propos |
**Important** |
Important (LinkedIn n'affiche pas le Markdown) |
l'équipe et l’équipe mélangés |
une seule forme, la majoritaire |
Les heures (14:30), les URL et les émojis composés (👨💻) ne sont pas touchés.
3. Formules sûres. Seulement celles qui ne peuvent casser ni l'accord ni le sens : « il est important de noter que » supprimé (et la phrase reprend sa majuscule), « afin de » → « pour », « au sein de l'équipe » → « dans l'équipe », « une véritable révolution » → « une révolution », « fait du sens » → « a du sens »…
Ce qui est signalé, jamais réécrit par le script
Changer la forme d'une phrase demande du jugement. Le rapport donne la ligne, l'extrait et une piste :
- Parallélismes : « Ce n'est pas X, c'est Y », « Non seulement… mais », « Bien plus qu'un simple… », « Le vrai sujet n'est pas… »
- Ponts de révélation : « Le résultat ? », « Le secret : », « Voici pourquoi 👇 »
- Lexique IA : crucial, essentiel, incontournable, levier, holistique, « plonger dans », « dans un monde en constante évolution »…
- Verbes vides et faux soutenu : permettre de, optimiser, mettre en place, effectuer, procéder à, s'avérer, constituer, représenter
- Connecteurs en pluie : Par ailleurs, De plus, En outre, Néanmoins…
- Participes de fin de phrase : « …, témoignant de notre engagement »
- Anglicismes : adresser un problème, impacter, en termes de
- Artefacts de chatbot : « Bien sûr ! », « N'hésitez pas à… », « Excellente question »
- Tics LinkedIn : « Et si je vous disais », « Qu'en pensez-vous ? », appâts à engagement, mur de hashtags, émojis en début de ligne, listes « Titre : texte »
- Rythme : anaphores, triades en série, phrases toutes de même longueur
C'est ton travail : réécris chaque passage signalé en gardant le sens, puis
relance detect.py. C'est cette étape qui fait passer de « À REVOIR » à
« OK », et aucun script ne peut la faire.
Les cinq contrôles
| Contrôle | Ce qu'il mesure | Ce qui fait « machine » |
|---|---|---|
| RYTHME | variation de longueur des phrases | toutes les phrases de même longueur |
| PRÉCISION | chiffres, noms propres, montants pour 100 mots | des abstractions, aucun chiffre |
| TICS | densité du lexique pour 100 mots | vocabulaire de plaquette |
| EMPREINTE | invisibles, tirets cadratins, guillemets anglais, gras, pour 1 000 caractères | une typographie de machine |
| VOIX | pronoms, marques d'oral (« on », « ça », « j' »), structures types | pas de « je », des révélations mises en scène |
Le verdict pèse la moyenne à 60% et le contrôle le plus faible à 40%, parce qu'un détecteur n'a besoin que d'un signal. OK : 70 et plus sans contrôle sous 55. À REVOIR : 50 et plus. SIGNALÉ en dessous.
Sur un texte court (moins de 25 mots ou de 4 phrases : note d'invitation, commentaire), RYTHME, PRÉCISION et VOIX sont marqués « n/a » et sortent du verdict. N'allonge jamais un texte pour faire monter la note : on écrit pour le lecteur, pas pour le script.
Dis-le honnêtement
Ce sont cinq heuristiques locales, construites sur les signaux qu'utilisent les détecteurs publics et les contributeurs de Wikipédia. Ce ne sont ni GPTZero, ni Originality, ni Compilatio, et elles ne promettent pas leurs verdicts. Corriger ce qu'elles mesurent fait en général bouger ces outils, parce qu'ils regardent la même chose. C'est tout ce qu'on peut affirmer. Ne dis jamais à l'utilisateur que son texte est « indétectable ».
Et rappelle la règle de Wikipédia elle-même : ces signes orientent, ils ne prouvent rien. Un humain peut écrire « crucial ». Ce qui trahit l'IA, c'est l'accumulation et le vide derrière.
Ordre des opérations
humanize.py brouillon.txt -o propre.txt --rapport- Réécris chaque passage signalé, toi-même, en gardant le sens et la voix
décrite dans
voix.md. detect.py brouillon.txt propre.txtpour montrer l'écart.- Si le verdict n'est pas OK, corrige le contrôle le plus faible et relance. Deux tours, c'est normal. Cinq tours veulent dire que le brouillon a été écrit par formule : il faut un autre brouillon, pas un sixième tour.
- Montre le texte propre et la note. Jamais la note seule.
Fin de tâche
Si l'utilisateur a corrigé à la main un mot que le lexique laissait passer,
ou rétabli un mot que le lexique retirait, propose d'ajouter la règle à
~/.claude/linkedin/apprentissages.md (ou à tics-ia.json). N'écris rien
sans son accord.
Règles du pack
- Lis
~/.claude/linkedin/voix.mdetapprentissages.mds'ils existent (ou leur contenu dans le Projet).apprentissages.mdpasse avant les règles générales : c'est ce qui marche pour ce compte. - N'invente aucun chiffre, nom, client ou résultat. S'il manque, écris
{{à compléter}}et signale-le. - Ce Skill est le filtre des autres : il change la forme, jamais les faits. Il
n'ajoute un fait que s'il vient de l'utilisateur (
voix.md, « Preuves utilisables ») ; sinon il laisse{{à compléter}}à la place de la phrase générique. - Rien n'est publié ni envoyé par le Skill. L'utilisateur copie et colle.
Démo bientôt disponible
Une démonstration (demande d'exemple → résultat) arrive prochainement. En attendant, installe le Skill et teste-le sur tes propres cas.
Comment installer le Skill « /linkedin-human · Humaniseur français » ?
En deux minutes, sans code : 1) Télécharge le fichier depuis le bouton « Télécharger » de cette page. 2) Sur Claude : Personnaliser → Skills → importe le fichier (le bouton « Importer dans Claude » t'y emmène directement). Sur ChatGPT, Gemini ou Mistral, suis les étapes de l'encadré « Installer » selon ton IA. 3) Commence à converser : « /linkedin-human · Humaniseur français » s'active dès que ta demande correspond.
« /linkedin-human · Humaniseur français » fonctionne-t-il avec ChatGPT ou seulement Claude ?
Tous nos Skills sont conçus et testés en priorité sur Claude (Anthropic), notre environnement de référence. Il est pleinement compatible avec Claude, et partiellement avec ChatGPT, Gemini et Mistral. Les badges de compatibilité en haut de page indiquent le niveau exact par IA.
Qu'est-ce que « /linkedin-human · Humaniseur français » me fait gagner concrètement ?
Le Skill fait gagner X min/texte et vise un résultat mesuré : Score humain sur 100. Il a été testé par X membres en conditions réelles avant publication : les métriques affichées sont mesurées, pas inventées.
Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser « /linkedin-human · Humaniseur français » ?
Non. Aucun terminal, aucune clé API, aucun code à manipuler. Si tu sais télécharger un fichier et l'importer dans ton IA, tu sais utiliser « /linkedin-human · Humaniseur français ». C'est justement la cible : rendre l'IA accessible aux marketeurs non-techniques.
Puis-je modifier « /linkedin-human · Humaniseur français » et l'utiliser pour mes clients ?
Oui. « /linkedin-human · Humaniseur français » est gratuit et open-source (licence MIT). Tu peux le forker, l'adapter à ton entreprise ou à tes clients, et redistribuer ta version, à condition de citer l'auteur original et Join Médicis.
Une autre question ? Écris-nous.
Comment ça marche
Un Skill est un mode d'emploi que ton IA garde sous la main. Concrètement :
Tu installes le Skill une seule fois dans ton IA (2 minutes, sans code).
Tu fais ta demande comme d'habitude, en langage courant.
Ton IA reconnaît la tâche et applique la méthode du Skill : même structure, même niveau d'exigence, à chaque fois.