Glossaire IA
Tous les termes qui comptent.
Chaque terme important de l’IA, expliqué.
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Anthropic
Entreprise américaine qui développe Claude, fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI. Elle publie aussi Claude Code, le protocole MCP et le format des Skills, et met fortement en avant la sécurité de l'IA.
ChatGPT
Assistant IA conversationnel d'OpenAI, lancé fin 2022. Le plus connu du grand public, propulsé par les modèles GPT.
Aussi connu sous : GPT
Claude
Assistant IA d'Anthropic, réputé pour son raisonnement, sa rédaction longue et son usage agentique (Skills, MCP, Claude Code).
Aussi connu sous : Opus, Sonnet, Haiku
Copilot
Assistant IA de Microsoft intégré à Windows, Office 365 et GitHub. S'appuie principalement sur les modèles d'OpenAI.
Aussi connu sous : Microsoft Copilot, GitHub Copilot
DeepSeek
Laboratoire chinois d'IA open-weight, connu pour ses modèles de raisonnement performants à très faible coût.
Gemini
Famille de modèles multimodaux de Google, intégrée à Workspace, Android et la recherche. Successeur de Bard.
Aussi connu sous : Google Gemini, Bard
Grok
Assistant IA de xAI (Elon Musk), intégré à X, au ton plus provocateur et connecté au flux temps réel du réseau.
Aussi connu sous : xAI
Llama
Famille de modèles open-weight de Meta, parmi les plus téléchargés au monde, base de nombreux modèles dérivés.
Aussi connu sous : Meta
Mistral (Vibe)
Laboratoire français d'IA. Ses modèles open-weight et son assistant Vibe (ex-« Le Chat », renommé fin mai 2026) sont la référence souveraine européenne.
Aussi connu sous : Le Chat, Mistral AI
Ollama
Outil open-source pour faire tourner des LLM (Llama, Mistral, DeepSeek...) en local sur sa propre machine, sans cloud.
Aussi connu sous : Modèle local, Local model
OpenAI
Entreprise américaine à l'origine de ChatGPT, des modèles GPT, de Sora (vidéo) et de Codex (agent de programmation). Fondée en 2015, elle a lancé la vague de l'IA générative grand public fin 2022.
Perplexity
Moteur de réponse IA qui combine recherche web en temps réel et génération, avec citation des sources. Référence de l'AEO.
A
A/B testing assisté par IA
Génération automatique de variantes (copy, design) et analyse statistique accélérée par modèle prédictif.
AEO (Answer Engine Optimization)
Optimisation pour les moteurs de réponse (Perplexity, You.com) qui renvoient une réponse directe plutôt qu'une liste de liens.
Agent IA
Système qui exécute plusieurs étapes de raisonnement et d'action pour atteindre un objectif, sans supervision continue. Un agent autonome boucle (observer, décider, agir) sans validation à chaque étape. On parle d'« employé IA » quand il tient un rôle complet : SDR, support, analyste.
Aussi connu sous : AI agent, Agent autonome, Employé IA, AI employee, Boucle agentique, Agentic loop
Agent-to-agent (A2A)
Communication directe entre agents IA via un protocole standardisé pour collaborer sur une tâche.
AGI (intelligence artificielle générale)
IA hypothétique capable d'égaler ou dépasser l'intelligence humaine sur l'ensemble des tâches cognitives, au centre du débat entre partisans des LLM et des world models.
Aussi connu sous : Artificial General Intelligence
AI Act européen
Règlement de l'Union européenne qui encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque, avec des obligations de transparence renforcées pour les usages à fort impact.
Aussi connu sous : EU AI Act
AI Fluency
Capacité à comprendre, évaluer et utiliser les outils IA de manière pertinente dans un contexte professionnel, sans forcément savoir coder.
Aussi connu sous : Littératie IA
AI Mode
Interface de recherche conversationnelle de Google, basée sur Gemini, qui permet d'affiner une requête par dialogue successif plutôt que par mots-clés isolés.
Aussi connu sous : Mode IA
AI Overviews
Résumés générés par l'IA de Google (Gemini) en haut de certains résultats de recherche, avec des liens vers les sources citées. Y figurer est devenu un objectif central du GEO.
Aussi connu sous : Aperçus IA, SGE
AI SEO
Optimisation d'un contenu pour les moteurs de recherche traditionnels assistée par IA (clusters, briefs, rédaction, audit).
AI-native
Organisation ou pratique conçue dès le départ autour de l'IA comme moteur principal d'exécution, par opposition à une approche traditionnelle qui ajoute l'IA après coup. Une agence IA-native délivre son service en partie avec des agents IA plutôt qu'avec des humains.
Aussi connu sous : AI-first, Agence IA-native, AI-native agency
Analytics prédictif
Modèles qui anticipent un comportement futur (churn, conversion, LTV) à partir des données historiques.
Antigravity
Environnement de développement de Google construit autour d'agents IA propulsés par Gemini. Il remplace progressivement Gemini CLI, avec une version en ligne de commande (Antigravity CLI), et se connecte aux serveurs MCP.
Aussi connu sous : Google Antigravity, Antigravity CLI
API (contexte IA)
Interface programmatique pour appeler un modèle d'IA depuis votre propre application.
Artifact (Claude)
Contenu interactif (code, document, app) généré par Claude et affiché dans un panneau séparé pour itération.
AskUserQuestion
Outil de Claude Code qui affiche des questions à choix multiples cliquables quand l'agent a besoin de précisions. Demandez-le explicitement (« pose-moi tes questions avec AskUserQuestion avant de commencer ») pour cadrer une tâche en quelques clics au lieu de longs messages.
Débuter avec Claude Code · étape 7/14
Aussi connu sous : Questions à choix multiples, Ask user question
AutoGen
Framework multi-agents de Microsoft où les agents interagissent par conversation, en se corrigeant mutuellement sur plusieurs tours.
Aussi connu sous : AG2
Automatisation no-code / low-code IA
Plateformes (n8n, Make, Zapier) qui permettent d'orchestrer des workflows incluant des appels IA sans coder.
Avatar IA
Personnage vidéo généré par IA qui présente un contenu avec synchronisation labiale, utilisé en formation ou en marketing.
Aussi connu sous : Talking avatar
B
Base de données vectorielle
Base de données optimisée pour stocker et interroger des embeddings, brique technique centrale du RAG.
Aussi connu sous : Vector database
Biais algorithmique
Tendance d'un modèle à produire des réponses systématiquement biaisées à cause de données d'entraînement déséquilibrées.
Bolt.new
Plateforme de vibe coding dans le navigateur qui transforme un prompt en application déployée en quelques minutes.
Aussi connu sous : Bolt
Browser agent
Agent IA capable de naviguer un site web, cliquer et remplir des formulaires comme le ferait un humain, pour automatiser une tâche en ligne.
C
Chain-of-thought (chaîne de pensée)
Technique de prompting où l'on demande au LLM de raisonner étape par étape avant de donner sa réponse finale.
Chatbot IA / Assistant conversationnel
Agent capable de tenir une conversation en langage naturel pour qualifier, supporter, vendre ou onboarder. En support client, il résout une demande de bout en bout et passe la main à un humain si besoin. En version vocale (voicebot), il répond au téléphone.
Aussi connu sous : Agent IA support client, Voicebot
Citation IA
Mention nominative de votre marque ou de votre contenu dans la réponse générée par un LLM. KPI central du GEO.
Aussi connu sous : AI citation
Claude Agent SDK
Kit de développement officiel d'Anthropic pour construire des agents de production avec outils, mémoire, hooks et sous-agents.
Claude Code
Outil officiel d'Anthropic qui transforme Claude en assistant de coding agentique opérant dans le terminal et l'IDE.
Débuter avec Claude Code · étape 1/14
Claude in Chrome
Extension de navigateur qui permet à Claude d'agir dans Chrome : lire une page, cliquer, remplir un formulaire, enchaîner plusieurs sites. Utile pour la veille, la saisie répétitive ou les tests de parcours, avec une validation avant les actions sensibles.
Aussi connu sous : Extension Claude pour Chrome
CLAUDE.md / AGENTS.md
Fichier d'instructions placé à la racine d'un projet, que l'agent lit à chaque session : comment le projet fonctionne, les règles à suivre, les pièges à éviter. CLAUDE.md sert à Claude Code ; AGENTS.md est la convention partagée par Codex, Cursor et d'autres agents.
Débuter avec Claude Code · étape 4/14
Aussi connu sous : CLAUDE.md, AGENTS.md, Fichier mémoire
Clonage vocal
Technique qui reproduit la voix d'une personne à partir d'un échantillon audio pour générer de nouveaux contenus parlés.
Aussi connu sous : Voice cloning
Codex
Agent de programmation d'OpenAI, l'équivalent de Claude Code : il lit et modifie un projet, lance des commandes et propose des changements. Il existe en ligne de commande, dans les éditeurs et dans ChatGPT, et se connecte aux serveurs MCP.
Aussi connu sous : Codex CLI, OpenAI Codex
Commande slash
Raccourci qui commence par « / » dans Claude Code ou Claude : /help pour l'aide, /clear pour repartir de zéro, /compact pour résumer la conversation, /mcp pour gérer les connexions. Un Skill ou un plugin peut ajouter ses propres commandes.
Débuter avec Claude Code · étape 5/14
Aussi connu sous : Slash command, /clear, /compact, /help
Computer use
Capacité d'un LLM à contrôler un ordinateur via mouvements de souris, clics et frappes au clavier.
Connecteur IA
Intégration qui relie une IA à un outil (Google Drive, HubSpot, Meta Ads…) pour qu'elle lise ou agisse dans ses données depuis la conversation. La plupart reposent sur le protocole MCP.
Aussi connu sous : Connector, Connecteurs
Context engineering
Discipline consistant à structurer, hiérarchiser et compresser le contexte fourni à un LLM pour optimiser la qualité des réponses.
Context rot
Dégradation des réponses d'une IA quand la conversation s'allonge : elle oublie des consignes, se contredit, mélange les sujets. Même avec une grande fenêtre de contexte, mieux vaut repartir d'une nouvelle conversation avec un résumé que tout garder.
Débuter avec Claude Code · étape 14/14
Aussi connu sous : Pourrissement du contexte, Compaction
Copilote IA
Assistant intégré à un outil métier (IDE, CRM, suite bureautique) qui suggère et exécute des actions en temps réel.
Coût d'inférence
Coût de calcul associé à chaque requête envoyée à un modèle, facteur clé dans le choix d'un modèle pour un usage à grande échelle.
Cowork (Claude)
Mode de l'application Claude pour ordinateur qui confie à Claude des tâches de bureau en autonomie : trier des fichiers, préparer un document à partir de plusieurs sources, remplir un tableau. Le même moteur que Claude Code, pensé pour les non-développeurs.
Aussi connu sous : Claude Cowork
Crawlers IA
Robots des éditeurs d'IA qui parcourent le web pour entraîner leurs modèles ou alimenter leurs réponses : GPTBot et OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot. Leur accès se règle dans le fichier robots.txt.
Aussi connu sous : Robots IA, AI crawlers, GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
CrewAI
Framework open-source qui orchestre une équipe d'agents IA avec des rôles définis (chercheur, rédacteur, relecteur) collaborant sur une tâche commune.
Cursor
Éditeur de code propulsé par l'IA qui assiste les développeurs sur des bases de code existantes, avec édition multi-fichiers et compréhension du contexte du projet. C'est l'exemple type d'IDE IA-natif, où l'IA écrit et décide au lieu de seulement compléter.
Aussi connu sous : IDE IA-natif, AI-native IDE
Customer journey augmenté par IA
Cartographie et activation du parcours client où chaque étape est instrumentée par un modèle décisionnel.
D
Deep research (agent)
Agent IA capable de mener une recherche documentaire multi-étapes sur le web et de produire un rapport structuré et sourcé.
Deepfake
Contenu audio, image ou vidéo synthétique qui imite de façon trompeuse l'apparence ou la voix d'une personne réelle.
Données structurées (JSON-LD) pour l'IA
Balisage sémantique de pages web (schema.org) que les LLM et search engines exploitent pour citer correctement.
Données synthétiques
Données générées artificiellement par IA pour entraîner ou tester un modèle, en l'absence ou en complément de données réelles.
Aussi connu sous : Synthetic data
Dust
Plateforme française d'agents IA pour l'entreprise, positionnée sur la conformité RGPD et la souveraineté des données.
E
E-E-A-T
Critère utilisé par Google pour évaluer la qualité d'un contenu selon son expérience, son expertise, son autorité et sa fiabilité.
Aussi connu sous : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
ElevenLabs
Plateforme de génération et de clonage vocal par IA, référence pour le doublage, la voix off et la synthèse vocale multilingue.
Embedding
Représentation vectorielle d'un texte (ou autre donnée) qui capture son sens sous forme de chiffres, base de la recherche sémantique.
Enrichissement de données
Ajout d'attributs supplémentaires (firmographics, intent signals, scoring) à une base de contacts ou de comptes.
Aussi connu sous : data enrichment
Evals (évaluations)
Jeux de tests qui mesurent la qualité des réponses d'une IA ou d'un Skill sur des cas concrets, pour comparer deux versions sans se fier à l'impression. C'est ainsi qu'on vérifie qu'un prompt modifié fait vraiment mieux.
Aussi connu sous : Évaluation de LLM, Eval
F
Fenêtre de contexte
Volume maximal de tokens (input + output) qu'un LLM peut traiter en une seule requête.
Aussi connu sous : context window
Fine-tuning
Réentraînement d'un modèle pré-existant sur un dataset spécifique pour spécialiser ses réponses sur un domaine métier.
G
Gamma
Outil qui génère des présentations et documents visuels complets à partir d'un prompt ou d'un plan texte.
Garde-fou IA (guardrails)
Mécanisme qui bloque ou redirige les requêtes problématiques avant qu'elles n'atteignent le modèle ou avant que sa réponse soit servie.
Gems
Assistants personnalisés de Gemini, avec leurs propres instructions et fichiers : l'équivalent des GPTs chez Google. Google les remplace par les compétences (Skills) : conversion automatique en novembre 2026 pour les comptes personnels, en mars 2027 pour Workspace entreprise, en juin 2027 pour l'éducation.
Aussi connu sous : Gem, Gemini Gems
GEO (Generative Engine Optimization)
Optimisation pour apparaître dans les réponses générées par les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews). Aussi appelé LLMO.
Aussi connu sous : LLMO, LLM Optimization
Git et dépôt (repo)
Git enregistre l'historique de chaque modification d'un projet (les « commits ») et permet de revenir en arrière. Un dépôt, ou repo, est un projet suivi par Git, souvent hébergé sur GitHub. Avec un agent qui modifie vos fichiers, c'est votre filet de sécurité.
Débuter avec Claude Code · étape 3/14
Aussi connu sous : Repo, Repository, Commit, Git
GitHub
Plateforme d'hébergement et de versioning de code, point de passage obligé pour exporter et faire évoluer une application générée par un outil de vibe coding. C'est aussi là que sont publiés la plupart des Skills et des serveurs MCP.
GPTs
Versions personnalisées de ChatGPT, avec leurs propres instructions, fichiers et actions, que l'on peut garder pour soi ou partager.
Aussi connu sous : Custom GPT, GPT personnalisé
Grounding
Fait d'appuyer la réponse d'une IA sur des sources vérifiables (recherche web, documents fournis) plutôt que sur sa seule mémoire, pour limiter les hallucinations et pouvoir citer ses sources.
Aussi connu sous : Ancrage
Growth hacking IA
Tactiques d'acquisition et d'activation accélérées par l'IA : génération de variantes, automatisation des tests, scoring rapide.
Growth loop
Mécanisme d'acquisition auto-entretenu où l'output d'un cycle alimente l'input du suivant (e.g. UGC → SEO → trafic → UGC).
H
Hallucination IA
Réponse d'un LLM qui semble plausible mais est factuellement fausse ou inventée.
Harness (agent harness)
Tout ce qui entoure le modèle pour en faire un agent : la boucle d'actions, les outils, les permissions, la gestion du contexte. Claude Code, Codex et Cowork sont des harness ; le même modèle peut donner de bien meilleurs résultats dans un meilleur harness.
Aussi connu sous : Agent harness
Hook
Action déclenchée automatiquement à un moment précis du travail de l'agent : avant une commande, après une modification, à la fin d'une tâche. Par exemple, relire le format d'un fichier après chaque modification ou bloquer une commande dangereuse.
Débuter avec Claude Code · étape 12/14
Aussi connu sous : Hooks Claude Code
Human-in-the-loop
Pattern où un humain valide ou corrige les décisions critiques d'un agent IA avant exécution.
I
IA agentique (agentic AI)
Catégorie d'IA caractérisée par la capacité à planifier, choisir des outils et exécuter de manière autonome.
IA générative
Famille de modèles d'IA qui produisent du contenu original (texte, image, code, audio) plutôt que classifier ou prédire. En marketing : articles, emails, posts et scripts produits à partir de briefs structurés.
IA open source vs propriétaire
Modèles dont les poids sont publiquement accessibles (Llama, Mistral, DeepSeek) versus modèles fermés accessibles via API uniquement (Claude, GPT, Gemini).
IA souveraine
Modèles, infrastructures et données entièrement contrôlés par un État ou une organisation pour des raisons stratégiques et de conformité.
Aussi connu sous : sovereign AI
Inférence
Phase d'exécution d'un modèle entraîné : on lui pose une question, il répond. À distinguer de l'entraînement.
Intelligence artificielle
Système informatique capable d'exécuter des tâches qui requièrent habituellement de l'intelligence humaine : raisonnement, apprentissage, perception, prise de décision.
Aussi connu sous : IA
J
Jailbreak (IA)
Technique consistant à contourner les garde-fous d'un modèle pour lui faire produire une réponse normalement bloquée.
JEPA
Architecture conçue par Yann LeCun qui apprend des représentations abstraites de haut niveau plutôt que de prédire mot par mot, base technique des world models.
Aussi connu sous : Joint Embedding Predictive Architecture
K
Kling
Modèle de génération vidéo développé par Kuaishou, reconnu pour la qualité de ses mouvements et son rapport qualité-prix.
L
LangChain
Framework open-source pour chaîner des appels LLM, outils et sources de données au sein d'une même application IA.
LangGraph
Framework open-source de LangChain pour construire des agents IA sous forme de graphe d'états, avec points de contrôle et reprise sur erreur.
Lead scoring IA
Notation automatique des leads sur leur probabilité de conversion via un modèle entraîné sur l'historique CRM. Le même principe sert à prédire d'autres événements : achat, churn, fraude.
Aussi connu sous : Scoring prédictif
Lindy
Plateforme no-code pour créer des agents IA spécialisés sur une fonction précise (assistant email, qualification de leads) sans compétence technique.
LLM
Système d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour comprendre et générer du langage humain. Il prédit le mot suivant le plus probable, ce qui lui permet de rédiger, résumer ou traduire. Exemples : Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral.
Aussi connu sous : Modèle de langage, Grand modèle de langage
LLM-as-a-judge
Technique d'évaluation où un modèle note les réponses d'un autre selon une grille (exactitude, ton, respect des consignes). Rapide et peu coûteux, mais à recouper avec un jugement humain sur un échantillon.
Aussi connu sous : LLM juge, IA juge
llms.txt
Fichier texte en Markdown placé à la racine d'un site (/llms.txt) pour présenter aux IA ses contenus principaux et leurs liens. Proposé en 2024, il est encore inégalement pris en compte par les moteurs.
Aussi connu sous : Fichier llms.txt
Lovable
Plateforme de vibe coding qui génère des applications full-stack complètes à partir d'une description en langage naturel, sans écrire de code.
M
Machine learning
Branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données plutôt que d'être programmés explicitement.
Make
Plateforme d'automatisation visuelle qui orchestre des workflows complexes entre applications.
Aussi connu sous : Integromat
Manus
Agent IA autonome capable d'exécuter une tâche complexe de bout en bout (recherche, navigation, code) à partir d'une seule instruction.
Marketeur augmenté par IA
Professionnel du marketing qui intègre l'IA comme partie centrale de son workflow quotidien plutôt que comme outil occasionnel.
Aussi connu sous : AI-native marketer
Marketing automation IA
Orchestration de campagnes multicanal pilotée par des LLM qui adaptent contenu, segmentation et timing en temps réel.
MCP (Model Context Protocol)
Standard ouvert publié par Anthropic en 2024 qui permet à une IA (Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral…) de se connecter à des outils externes : CRM, régies publicitaires, bases de données, API.
Débuter avec Claude Code · étape 10/14
Mémoire persistante IA
Système permettant à un agent IA de se souvenir d'informations entre les sessions et les conversations.
Midjourney
Outil de génération d'images par IA reconnu pour son rendu artistique, piloté par prompts texte.
Mixture of experts (MoE)
Architecture où seul un sous-ensemble de sous-modèles spécialisés est activé pour chaque requête, ce qui réduit le coût de calcul tout en maintenant un modèle de grande taille.
Aussi connu sous : MoE
Model routing
Mécanisme qui choisit dynamiquement quel LLM appeler selon le coût, la latence ou la complexité de la tâche.
Modèle de raisonnement
LLM qui prend le temps de raisonner en plusieurs étapes, et de se corriger, avant de répondre. C'est le mode « réflexion » proposé par Claude, ChatGPT ou Gemini : plus lent, mais plus fiable sur les tâches complexes.
Aussi connu sous : reasoning model, Extended thinking, Réflexion étendue, Ultrathink
Modèle multimodal
Modèle capable de traiter et générer plusieurs types de média : texte, image, audio, vidéo.
Modes de permission
Réglage de ce que Claude Code peut faire sans vous demander : tout valider une à une (par défaut), accepter les modifications de fichiers, planifier seulement, ou tout autoriser. On passe de l'un à l'autre avec Maj+Tab. Le mode « tout autoriser » est à réserver aux environnements isolés.
Débuter avec Claude Code · étape 8/14
Aussi connu sous : Permission mode, Auto-accept, Accept edits
N
n8n
Plateforme open-source d'automatisation de workflows, hébergeable soi-même, référence pour connecter des outils avec ou sans appel IA.
North Star Metric
Indicateur unique qui capture la valeur livrée par un produit et guide les décisions de croissance.
NotebookLM
Outil de Google qui transforme un corpus de documents en base de connaissances interrogeable et en résumés audio générés automatiquement.
O
Orchestration multi-agents
Coordination de plusieurs agents IA distincts qui se passent le contexte et se relaient sur une mission.
Outbound automation
Orchestration end-to-end de campagnes de cold outreach : recherche, enrichissement, séquencement, qualification. L'IA lit chaque profil pour écrire un message unique, à grande échelle.
Aussi connu sous : Cold outreach IA
P
Paiement agentique
Transaction effectuée directement par un agent IA pour le compte d'un utilisateur, sans validation manuelle à chaque étape.
Aussi connu sous : Agentic commerce, Agentic checkout
Personnalisation IA
Adaptation du contenu, des recommandations et de l'UX à chaque utilisateur via des modèles prédictifs.
Plan mode
Mode de Claude Code où l'agent analyse et propose un plan sans rien modifier, puis attend votre feu vert. Idéal pour démarrer une tâche importante. On l'active avec Maj+Tab.
Débuter avec Claude Code · étape 6/14
Aussi connu sous : Mode plan, Planification
Plugin (Claude)
Paquet qui installe d'un coup plusieurs briques pour Claude : Skills, commandes slash, sous-agents, hooks et serveurs MCP. Les plugins se partagent via des « marketplaces » ; Lovable, par exemple, publie le sien pour Claude Code.
Débuter avec Claude Code · étape 13/14
Aussi connu sous : Plugin Claude Code, Marketplace de plugins
Position zéro
Emplacement privilégié en haut des résultats Google qui affiche directement la réponse extraite d'une page, avant les liens classiques.
Aussi connu sous : Featured snippet
Product-led growth (PLG)
Stratégie où le produit lui-même est le principal moteur d'acquisition, conversion et expansion.
Projet (Claude, ChatGPT)
Espace de travail qui regroupe des conversations, des fichiers et des instructions permanentes autour d'un même sujet. L'IA garde ce contexte à chaque nouvelle conversation du projet.
Aussi connu sous : Projects, Projets Claude, Projets ChatGPT
Prompt
Instruction ou message envoyé à un LLM pour déclencher une réponse.
Prompt caching (mise en cache)
Mécanisme qui garde en mémoire le début d'un prompt réutilisé (instructions, documents) pour ne pas le refacturer plein pot à chaque appel. Chez Anthropic, une lecture en cache coûte 10 % du prix normal : c'est le premier levier pour réduire la facture d'une automatisation.
Aussi connu sous : Cache, Mise en cache du prompt
Prompt chaining
Décomposition d'une tâche complexe en plusieurs prompts séquentiels, où la sortie de l'un nourrit l'entrée du suivant.
Prompt engineering
Discipline consistant à concevoir, tester et itérer des prompts pour obtenir des réponses fiables et utiles d'un LLM.
Prompt injection
Technique malveillante consistant à insérer des instructions cachées dans un contenu pour détourner le comportement d'un LLM ou d'un agent.
Q
Query fan-out
Technique des moteurs IA (AI Mode de Google, recherche de ChatGPT) qui découpent une question en plusieurs sous-requêtes lancées en parallèle, puis en font la synthèse. Pour être cité, mieux vaut couvrir aussi les questions connexes.
Aussi connu sous : Requêtes en éventail
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture où le LLM consulte d'abord une base de connaissances externe avant de générer sa réponse, pour ancrer ses outputs dans des données vérifiables.
Rate limit (limite d'usage)
Plafond de messages ou de requêtes autorisés sur une période. C'est ce qui vous bloque « jusqu'à 15 h » sur Claude ou ChatGPT, ou qui fait échouer une automatisation trop rapide. Il dépend de votre forfait et du modèle utilisé.
Aussi connu sous : Limite d'usage, Quota
ReAct
Boucle où un agent alterne raisonnement et action, chaque résultat observé nourrissant la décision suivante.
Aussi connu sous : Reasoning + Acting
Relevance AI
Plateforme no-code spécialisée dans la création d'agents IA orientés Growth et opérations commerciales.
Replit Agent
Environnement de développement cloud avec un agent IA capable de construire une application complète depuis une description, sans configuration préalable.
Réseau de neurones
Architecture inspirée du cerveau biologique, composée de couches de neurones interconnectés, à la base des LLM modernes.
RLHF
Technique d'entraînement où des humains notent les réponses d'un modèle pour orienter son comportement vers des réponses jugées utiles et sûres.
Aussi connu sous : Reinforcement Learning from Human Feedback
Runway
Plateforme de génération et d'édition vidéo par IA, référence pour le contrôle créatif (cohérence des personnages, mouvements de caméra).
S
SEO programmatique
Création de pages à grande échelle à partir d'un modèle et d'une base de données (par exemple une page par ville ou par intégration). Efficace si chaque page apporte une vraie valeur, risqué si le contenu est mince.
Aussi connu sous : pSEO, Programmatic SEO
Services-as-Software
Modèle économique où un service auparavant délivré par des humains (comptabilité, support, recrutement) est rendu directement par un système IA et facturé comme un logiciel.
Shadow AI
Usage non déclaré et non gouverné d'outils IA par des collaborateurs, en dehors du cadre validé par l'entreprise.
Skill (Claude skill)
Module .md qui ajoute des compétences spécialisées à Claude : instructions, exemples, ressources, scripts.
Débuter avec Claude Code · étape 9/14
Sora
Modèle de génération vidéo d'OpenAI, reconnu pour sa cohérence narrative et son rendu cinématographique.
Sous-agent (sub-agent)
Agent spécialisé invoqué par un agent principal pour une sous-tâche (recherche, code, validation).
Débuter avec Claude Code · étape 11/14
Suno
Outil de génération musicale par IA à partir d'un prompt texte, référence pour la création de jingles ou de musiques de fond sans droits.
Synthèse vocale
Conversion automatique d'un texte en parole audio.
Aussi connu sous : Text-to-speech, TTS
System prompt
Instructions cachées qui définissent le rôle, le ton et les règles d'un assistant IA avant la conversation utilisateur.
T
Température
Paramètre qui contrôle l'aléatoire des réponses d'un LLM : 0 = déterministe, 1 = créatif.
Terminal (ligne de commande)
Fenêtre où l'on tape des commandes texte au lieu de cliquer : Terminal sur Mac, PowerShell sur Windows. C'est là que tourne Claude Code. Un outil qui s'utilise ainsi s'appelle une CLI (Command Line Interface).
Débuter avec Claude Code · étape 2/14
Aussi connu sous : CLI, Ligne de commande, Shell, Bash
Texte-vers-image
Génération automatique d'une image à partir d'une description textuelle.
Aussi connu sous : Text-to-image
Texte-vers-vidéo
Génération automatique d'une vidéo à partir d'une description textuelle ou d'une image de départ.
Aussi connu sous : Text-to-video
Token / Tokenisation
Unité élémentaire qu'un LLM lit (souvent 3–4 caractères ou un mot court). La tokenisation découpe le texte en tokens avant traitement.
Tool use
Capacité d'un LLM à invoquer des fonctions externes (API, base, calcul, scraping) pendant son raisonnement.
Transformer
Architecture neuronale (2017) avec mécanisme d'attention qui a permis l'explosion des LLM modernes (GPT, Claude, Gemini).
V
v0
Outil de Vercel spécialisé dans la génération d'interfaces React et Next.js à partir d'un prompt, pensé pour la couche UI.
Aussi connu sous : v0 by Vercel
Veo
Modèle de génération vidéo de Google DeepMind, intégré à Google Flow, reconnu pour son audio natif synchronisé.
Vercel
Plateforme de déploiement web, infrastructure par défaut des applications générées par des outils comme v0 ou Lovable.
Vibe coding
Pratique consistant à piloter un assistant IA par l'intention plutôt que par la syntaxe, en décrivant ce qu'on veut sans coder soi-même.
W
Web scraping IA
Extraction automatisée de données du web où un LLM interprète des pages non structurées pour produire des datasets propres.
Webhook
Adresse web qui reçoit automatiquement un message quand un événement se produit dans un outil (nouveau lead, paiement, formulaire envoyé). C'est le déclencheur de base des automatisations dans n8n, Make ou Zapier.
Workflow agentique
Chaîne d'actions automatisées où des agents IA collaborent ou se relaient pour accomplir un processus métier.
World model
Architecture d'IA qui apprend la dynamique du monde physique à partir de vidéo plutôt que de texte, alternative aux LLM portée notamment par Yann LeCun.
Aussi connu sous : Modèle du monde
Z
Zapier
Plateforme d'automatisation no-code qui connecte des milliers d'applications via des déclencheurs et des actions, avec des étapes IA intégrées.
Zero-click search
Recherche où l'utilisateur obtient sa réponse directement dans la page de résultats, sans cliquer sur aucun site. Tendance renforcée par les AI Overviews et l'AI Mode.
Zero-shot / Few-shot learning
Capacité d'un LLM à résoudre une tâche sans (zero-shot) ou avec quelques exemples (few-shot) dans le prompt.