Ce que ce Skill change

Le problème

Un webinaire ou une newsletter contient plusieurs posts, mais on n'en tire qu'un résumé que personne ne lit.

Avec ce Skill

Le contenu est d'abord décortiqué (affirmations, chiffres, histoires, mécanismes, erreurs), puis chaque extrait devient un post autonome, avec une accroche différente, réparti sur la semaine.

Comment ça marche

Un Skill est un mode d'emploi que ton IA garde sous la main. Concrètement :

1
Tu installes le Skill une seule fois dans ton IA (2 minutes, sans code).
2
Tu fais ta demande comme d'habitude, en langage courant.
3
Ton IA reconnaît la tâche et applique la méthode du Skill : même structure, même niveau d'exigence, à chaque fois.

Ce que tu peux lui demander

Une fois le Skill installé, copie une de ces demandes dans ta conversation.

« Voici la transcription de notre webinaire de 45 minutes : sors-en une semaine de posts. »
Affirmations, chiffres, histoires et mécanismes, comptés avant d'écrire.

Variantes sectorielles

Tu travailles dans un secteur spécifique ? Propose ta variante ou ta propre ressource.

Le fichier complet, tel que ton IA le lira (89 lignes). Tu peux l'adapter librement.

Télécharger

name: linkedin-repurpose
description: Transforme un contenu long (vidéo, podcast, newsletter, article, webinaire, transcription d'appel) en une semaine de posts LinkedIn qui tiennent chacun seuls. Extrait d'abord les affirmations, chiffres, histoires et mécanismes, puis planifie. Utilise-le quand l'utilisateur veut recycler, décliner ou « faire des posts à partir de » un contenu existant.

linkedin-repurpose

Un bon contenu long contient quatre à six posts. La plupart des gens en tirent un et jettent le reste.

Entrée

Une transcription, un article, une newsletter, un script, un compte rendu d'appel. Avec une URL YouTube et un outil de transcription disponible dans la session, utilise-le ; sinon, demande le texte collé. Lis tout avant d'extraire quoi que ce soit.

Lis ~/.claude/linkedin/voix.md pour la voix et les thèmes de l'utilisateur. Si le contenu n'est pas de lui (une conférence, l'article d'un autre), chaque post cite clairement la source et ne reprend pas de longs passages.

Extraire, pas résumer

Le résumé d'une vidéo n'est pas un post. Personne ne veut le résumé. Parcours le contenu et sors ce qui tient seul :

extraire	ce que c'est
Affirmations	chaque phrase qui lancerait un débat
Chiffres	chaque montant, durée, pourcentage, volume
Histoires	chaque moment avec une personne, une scène et un coût
Mécanismes	chaque « voilà comment ça marche »
Erreurs	chaque aveu de quelque chose qui a raté
Phrases	chaque phrase déjà citable telle quelle

Liste ce que tu as trouvé, avec les comptes, avant d'écrire. Si le contenu donne moins de quatre éléments, il est mince, et quatre posts tirés de lui le seront aussi. Dis-le.

Construire la semaine

Chaque extrait devient un post, et chaque post tient entièrement seul : le lecteur n'a pas vu la vidéo et ne la verra jamais. N'écris jamais « comme je le disais dans ma dernière vidéo ». Le post est la chose.

Attribue à chacun une formule de linkedin-post/accroches.json, toutes différentes : cinq posts d'une même source avec la même forme d'accroche, ça sent l'usine à contenu.

Ordonne-les : l'affirmation la plus forte en premier, l'histoire en milieu de semaine, le mécanisme en dernier, quand ceux qui ont aimé les premiers attendent la suite. Un mécanisme en étapes peut devenir un carrousel (/linkedin-carousel).

Sortie

SOURCE : « Pourquoi on a supprimé l'appel découverte » (18 min, 3 400 mots)

TROUVÉ  4 affirmations, 6 chiffres, 2 histoires, 3 mécanismes, 1 erreur, 5 phrases citables

SEMAINE
MAR  #1  Le contre-pied    L'appel découverte est la taxe d'un site mal fait
MER  #17 Le gain de temps  6 heures par semaine récupérées en supprimant un lien d'agenda
JEU  #9  La réplique       « On peut caler un petit call rapide ? »
VEN  #21 Le cadeau         Le formulaire de 4 questions qui a remplacé l'appel. Prends-le.

Dis « écris mardi » et je rédige le post.

Puis rédige à la demande, un à la fois, chacun via /linkedin-post et /linkedin-human. Ne livre pas quatre posts finis d'un coup : ils se ressembleraient tous, et l'utilisateur n'en relirait aucun.

Règles du pack

Lis ~/.claude/linkedin/voix.md et apprentissages.md s'ils existent (ou leur contenu dans le Projet). apprentissages.md passe avant les règles générales : c'est ce qui marche pour ce compte.
N'invente aucun chiffre, nom, client ou résultat. S'il manque, écris {{à compléter}} et signale-le.
Tout texte destiné à LinkedIn passe par /linkedin-human avant d'être montré.
Rien n'est publié ni envoyé par le Skill. L'utilisateur copie et colle.

Démo bientôt disponible

Une démonstration (demande d'exemple → résultat) arrive prochainement. En attendant, installe le Skill et teste-le sur tes propres cas.

Comment installer le Skill « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » ?

En deux minutes, sans code : 1) Télécharge le fichier depuis le bouton « Télécharger » de cette page. 2) Sur Claude : Personnaliser → Skills → importe le fichier (le bouton « Importer dans Claude » t'y emmène directement). Sur ChatGPT, Gemini ou Mistral, suis les étapes de l'encadré « Installer » selon ton IA. 3) Commence à converser : « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » s'active dès que ta demande correspond.

« /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » fonctionne-t-il avec ChatGPT ou seulement Claude ?

Tous nos Skills sont conçus et testés en priorité sur Claude (Anthropic), notre environnement de référence. Il est pleinement compatible avec Claude, ChatGPT et Gemini, et partiellement avec Mistral. Les badges de compatibilité en haut de page indiquent le niveau exact par IA.

Qu'est-ce que « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » me fait gagner concrètement ?

Le Skill fait gagner X h/semaine et vise un résultat mesuré : X h/semaine. Il a été testé par X membres en conditions réelles avant publication : les métriques affichées sont mesurées, pas inventées.

Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » ?

Non. Aucun terminal, aucune clé API, aucun code à manipuler. Si tu sais télécharger un fichier et l'importer dans ton IA, tu sais utiliser « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus ». C'est justement la cible : rendre l'IA accessible aux marketeurs non-techniques.

Puis-je modifier « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » et l'utiliser pour mes clients ?

Oui. « /linkedin-repurpose · Recyclage de contenus » est gratuit et open-source (licence MIT). Tu peux le forker, l'adapter à ton entreprise ou à tes clients, et redistribuer ta version, à condition de citer l'auteur original et Join Médicis.

Une autre question ? Écris-nous.