/linkedin-post · Post LinkedIn
Maintenu parAleksander SiebertUne idée devient un post LinkedIn : trois accroches tirées de 21 formules, un brouillon complet dans ta voix, humanisé avant que tu le voies, prêt à copier.
- Temps économisé
- X min/post
- Résultat observé
- 3 accroches + 1 post prêt
- Testé par
- X membres
Installer
- 1Téléchargez le fichier du Skill depuis sa fiche
- 2Dans Claude : Réglages → Capacités, activez l'exécution de code
- 3Personnaliser → Skills → importez le fichier
Disponible sur tous les forfaits, y compris gratuit. Le Skill s'active automatiquement dès qu'une conversation correspond.
Ce que ce Skill change
Le problème
Une idée de post reste au brouillon, ou sort de l'IA avec « Le résultat ? », trois émojis et « Qu'en pensez-vous ? » : on reconnaît le texte généré en trois lignes.
Avec ce Skill
Trois accroches choisies selon l'engagement visé, puis un post dans ta voix (voix.md), humanisé et prêt à copier, avec le nombre de caractères. Aucun chiffre inventé : ce qui manque revient en {{à compléter}}.
Ce que tu peux lui demander
Une fois le Skill installé, copie une de ces demandes dans ta conversation.
« /linkedin-post on a fait passer nos devis de 5 h à 20 min avec un outil interne »
Une idée brute suffit : il propose trois accroches avant d'écrire.
« Transforme ce compte rendu de réunion client en post LinkedIn, objectif : commentaires. »
Il choisit les formules selon l'engagement visé.
« Donne-moi 3 accroches pour annoncer notre levée de fonds sans « Je suis ravi de vous annoncer ». »
Les tics LinkedIn sont bannis d'office.
Variantes sectorielles
Tu travailles dans un secteur spécifique ? Propose ta variante ou ta propre ressource.Le fichier complet, tel que ton IA le lira (151 lignes). Tu peux l'adapter librement.
- name
- linkedin-post
- description
- Écrit un post LinkedIn en français à partir d'une idée brute : trois accroches tirées de 21 formules, un brouillon complet dans la voix de l'utilisateur, humanisé avant d'être montré, prêt à copier. Utilise-le dès que l'utilisateur veut un post LinkedIn, une accroche, « un post sur X », « transforme ça en post », ou des idées d'ouverture. Ne publie jamais rien.
linkedin-post
Transforme une idée en un post qui sonne comme la personne qui le publie.
Avant d'écrire
- La voix. Lis
~/.claude/linkedin/voix.mds'il existe (ou le Growth Context chargé dans le Projet). Sinon, demande trois posts passés de l'utilisateur, déduis-en la voix et propose d'écrire le fichier. N'invente pas de voix : un post dans la mauvaise voix est pire que pas de post. - Le plan. Si
~/.claude/linkedin/plan.mdexiste et que l'idée y figure, reprends l'angle et la formule prévus. - Les formules. Lis
accroches.json: 21 formules avec modèle, exemple, objectif visé et façon de la rater. - Une idée maigre ne se rembourre pas. « Un post sur l'IA » ne suffit pas. Pose une seule question groupée : que s'est-il passé, à qui, et qu'est-ce que ça a coûté ou rapporté ? Un post a besoin d'une chose vraie et précise. Obtiens-la avant d'écrire.
- L'objectif. Commentaires, partages, likes ou enregistrements ? Si
l'utilisateur ne le dit pas, déduis-le de son objectif dans
voix.md(clients → commentaires et enregistrements ; audience → partages).
La forme
Ligne 1 l'accroche, seule. Elle doit tenir avant « …voir plus »
(~140 caractères sur mobile).
Ligne 2 ce que la ligne 1 promet, pas une mise en place de la ligne 3.
Corps paragraphes de 1 à 3 lignes, une ligne vide entre chacun.
Le blanc fait partie du format.
Bascule une ligne qui éclaire autrement ce qui précède.
Fin une question précise, OU une consigne. Jamais les deux.
Un P.-S. d'une ligne si une vraie suite existe.
Longueur. Les sources se contredisent (de 800 à 2 800 caractères selon les études d'éditeurs). Prends 900 à 1 500 caractères par défaut, 3 000 est la limite dure de LinkedIn. Si l'utilisateur demande long, écris long. Affiche toujours le nombre de caractères. [données à grande échelle, éditeurs, contradictoires]
La boucle
1. Trois accroches, pas une. Choisis dans accroches.json trois formules
différentes qui collent vraiment à l'idée et à l'objectif. Montre-les en
trois lignes numérotées, et dis en une phrase laquelle tu publierais et
pourquoi.
2. Le brouillon complet sur l'accroche la plus forte. S'il lui faudrait
plus de deux {{à compléter}}, ne livre pas un squelette à trous : montre les
trois accroches et pose d'abord la question groupée qui donne les faits
manquants.
3. L'humaniser. Passe le brouillon par /linkedin-human avant de le montrer
(scripts si l'exécution de code est disponible, grille
marqueurs-ia-fr.md sinon). Ce n'est pas une option : c'est ce qui rend le
brouillon digne d'être lu.
4. Le bloc prêt à copier, en texte brut (pas de Markdown : LinkedIn
affiche les ** tels quels), puis le récapitulatif :
POST PRÊT
accroche : #17 Le gain de temps
objectif : enregistrements
longueur : 1 140 caractères
humaniseur : 6 corrections, score 84 OK
à publier : mardi 8 h 15 (d'après ton plan ; sans plan : mar.-jeu., 7 h 30-9 h 30)
lien : dans le premier commentaire (voir ci-dessous)
Réponds « ok » pour l'ajouter au journal, ou dis-moi ce qu'il faut changer.
5. Ne jamais publier. Ce Skill produit du texte. L'utilisateur publie. Sur
« ok », ajoute à ~/.claude/linkedin/journal.md : date, numéro de formule,
objectif, première ligne. /linkedin-audit s'en servira. Sans accès aux fichiers
(claude.ai, ChatGPT…), donne la ligne à coller dans son journal.
Les règles qui font la différence
- Une idée par post. Deux idées, c'est deux posts. Dis-le.
- Des chiffres plutôt que des adjectifs. « 4 200 € » bat « beaucoup ». Sans chiffre fourni, demande-le.
- Jamais inventer. Aucun chiffre, client, montant ou résultat inventé au
nom de l'utilisateur, même provisoire. S'il manque, laisse
{{ton chiffre}}dans le brouillon et signale-le. - Pas d'appât. « Qu'en pensez-vous ? » et « D'accord ? » sont morts. La question finale doit être une question que seul ce post peut poser.
- 0 à 3 hashtags, en fin de post, et seulement des catégories que des gens suivent vraiment.
- Pas de lien dans le corps. Les posts avec lien sortant sont moins diffusés (LinkedIn nie une pénalité volontaire, l'effet se mesure quand même). Mets le lien en premier commentaire et dis-le dans le récap. [données à grande échelle]
- Typographie française : « guillemets », espace avant
; : ! ?. Le tutoiement ou le vouvoiement suitvoix.md.
Le cadre français à respecter
- Partenariat rémunéré (produit offert, post payé, affiliation) : la loi
du 9 juin 2023 sur l'influence commerciale impose une mention claire,
« Publicité » ou « Collaboration commerciale ». Si
voix.mdsignale un partenariat ou si le post met en avant une marque partenaire, ajoute la mention en tête et dis-le. - Nommer ou montrer quelqu'un (client, collègue, capture d'un échange) : il faut son accord, et on masque noms et visages sur les captures. Rappelle la question avant de publier.
- Secteurs réglementés (santé, finance, juridique) : pas de promesse de résultat. Signale la phrase.
Exemple
/linkedin-post on a construit un outil interne qui fait passer nos devis de 5 h à 20 min
ACCROCHES
1. #17 Le gain de temps Préparer un devis me prenait 5 heures. Ça me prend maintenant 20 minutes.
2. #12 Le comparatif Un rédacteur de devis à 12 000 € contre un week-end et un modèle. Le week-end a gagné.
3. #3 L'erreur qui coûte Pendant deux ans, j'ai facturé à mes clients des heures perdues en mise en page.
Je publierais la 1 : le ratio est crédible et le chiffre est à toi.
Fin de tâche
Si l'utilisateur a réécrit une phrase « parce que je ne dirais jamais ça »,
propose d'ajouter le mot ou la tournure à la liste « Mots que je n'emploierai
jamais » de voix.md. Une ligne, avec son accord.
Règles du pack
- Lis
~/.claude/linkedin/voix.mdetapprentissages.mds'ils existent (ou leur contenu dans le Projet).apprentissages.mdpasse avant les règles générales : c'est ce qui marche pour ce compte. - N'invente aucun chiffre, nom, client ou résultat. S'il manque, écris
{{à compléter}}et signale-le. - Tout texte destiné à LinkedIn passe par
/linkedin-humanavant d'être montré. - Rien n'est publié ni envoyé par le Skill. L'utilisateur copie et colle.
Démo bientôt disponible
Une démonstration (demande d'exemple → résultat) arrive prochainement. En attendant, installe le Skill et teste-le sur tes propres cas.
Comment installer le Skill « /linkedin-post · Post LinkedIn » ?
En deux minutes, sans code : 1) Télécharge le fichier depuis le bouton « Télécharger » de cette page. 2) Sur Claude : Personnaliser → Skills → importe le fichier (le bouton « Importer dans Claude » t'y emmène directement). Sur ChatGPT, Gemini ou Mistral, suis les étapes de l'encadré « Installer » selon ton IA. 3) Commence à converser : « /linkedin-post · Post LinkedIn » s'active dès que ta demande correspond.
« /linkedin-post · Post LinkedIn » fonctionne-t-il avec ChatGPT ou seulement Claude ?
Tous nos Skills sont conçus et testés en priorité sur Claude (Anthropic), notre environnement de référence. Il est pleinement compatible avec Claude, ChatGPT et Gemini, et partiellement avec Mistral. Les badges de compatibilité en haut de page indiquent le niveau exact par IA.
Qu'est-ce que « /linkedin-post · Post LinkedIn » me fait gagner concrètement ?
Le Skill fait gagner X min/post et vise un résultat mesuré : 3 accroches + 1 post prêt. Il a été testé par X membres en conditions réelles avant publication : les métriques affichées sont mesurées, pas inventées.
Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser « /linkedin-post · Post LinkedIn » ?
Non. Aucun terminal, aucune clé API, aucun code à manipuler. Si tu sais télécharger un fichier et l'importer dans ton IA, tu sais utiliser « /linkedin-post · Post LinkedIn ». C'est justement la cible : rendre l'IA accessible aux marketeurs non-techniques.
Puis-je modifier « /linkedin-post · Post LinkedIn » et l'utiliser pour mes clients ?
Oui. « /linkedin-post · Post LinkedIn » est gratuit et open-source (licence MIT). Tu peux le forker, l'adapter à ton entreprise ou à tes clients, et redistribuer ta version, à condition de citer l'auteur original et Join Médicis.
Une autre question ? Écris-nous.
Comment ça marche
Un Skill est un mode d'emploi que ton IA garde sous la main. Concrètement :
Tu installes le Skill une seule fois dans ton IA (2 minutes, sans code).
Tu fais ta demande comme d'habitude, en langage courant.
Ton IA reconnaît la tâche et applique la méthode du Skill : même structure, même niveau d'exigence, à chaque fois.